scale up scale out 스켈업 스켈아웃, 아마존 RDS 개념 알아보기

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안녕하세요

경력 14년차 전문 컨설턴트입니다.

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scale up 스켈업

scale out 스켈아웃

amazon RDS

​

개념에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

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scale up 스켈업

scale up 스켈업이란?

​

하나의 단일 서버를 수직적으로 확장하는

것을 의미합니다. (관계형 데이터베이스)

​

--> 관계형 데이터베이스는

테이블을 여러대를 사용합니다.

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그래서 관계성을 갖고있고 조인 같은

작업을 통해서 연동될 수 있습니다.

​

만약 관계성이 분산되면 조인 작업들이

제대로, 원활하게 돌아가지 않습니다.

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그래서 스켈업을 사용하는데,

보통 다운타임이 발생합니다.

​

*다운타임이란?

용량이 변경되면 서비스가 중단되는

시간 발생함을 의미하는 용어입니다.

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scale out 스켈아웃

scale out 스켈아웃이란?

​

하나의 서버가 아니라 여러개의

복제본을 만들어서 병렬로 처리하는 것을

의미합니다. (비관계형 데이터베이스)

amazon RDS

아마존 RDS 같은 경우

기본적으로 스켈업을 합니다.

​

그러나 읽기전용 복제본

(Read Only Replica)을 만들어서

스켈아웃을 할 수도 있습니다.

 

노드를 수직적으로 확장 혹은 축소가

가능하고 경우에 따라 다운타임 없이

수직적으로 조정 가능합니다.

​

그리고 해당 작업 이후 오토 스케일링을

통해서 모니터링을 할 수도 있습니다.

​

*AWS Auto Scaling은

애플리케이션을 모니터링하고

용량을 자동으로 조정하여,

최대한 저렴한 비용으로 안정적이고

예측 가능한 성능을 유지합니다

​

​

1) Mulit-AZ

​

마스터서버랑 스탠바이서버를

만들고 마스터서버가 죽으면 대기하고

있던 스탠바이 서버가 일을 합니다.

​

각각 다른 가용영역에서 백업서버가

대기하고 있으며 평소에는 마스터가 모든

업무를 처리하고 스탠바이는 대기하고

있는 상태인거죠.

​

그리고 경우에 따라 다운타임 없이

수직적으로 조정하고 놀고있는

스탠바이서버부터 스켈업을 진행합니다.

 

스켈업이 끝나면 마스터와 스탠바이

역할을 변경합니다. 용량이 커진

스탠바이가 마스터가 되는거죠.

그리고 기존의 마스터가 스탠바이가

되는겁니다.

​

그래서 amazon RDS에서는

서비스가 끊기지 않습니다.

​

​

2)Read Only Replica

​

평소 작업은 마스터서버에서 하도록 하고

나머지 읽기 작업만 다른 복제본에서

하도록 만드는 것을 과정을 의미합니다.

(읽기 작업을 분산처리하는 것이죠)

​

이러한 과정이 위에서 언급했던

스켈아웃이라고 볼 수 있습니다.

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